14. 데이터 기여와 학습

14.1 당사자의 경험은 중요한 설계 자원

노인과 장애인은 데이터 제공 대상이 아니라 공동설계자다. 실제로 어느 단계가 어려웠는지, 어떤 설명이 이해되었는지, AI 도우미가 어떤 실수를 했는지에 대한 피드백은 접근성 향상에 중요하다.

14.2 수집 가능한 데이터

사용자가 직접 제출한 접근성 선호
요청의 성공·실패 단계
설명이 도움이 되었는지에 대한 평가
모의 요청에서의 음성·화면 상호작용
당사자가 만든 쉬운 표현·대안 표현
실행 공간 지연·오류와 사람 인계 결과
반려 AI 도우미의 안부 확인·재시도·사람 연결 결과와 오경보
로봇의 안전중단·충돌 없는 동작·사용자 거부 반응
사용자 동의를 받은 비식별 사용성 기록

14.3 수집하지 않거나 엄격히 제한할 데이터

서비스 이용만을 이유로 한 전체 대화 상시 수집
비밀번호, OTP, 결제 자격증명
동의 없는 건강·장애·위치·얼굴 데이터
집 안의 상시 음성·영상
동의 없는 반려대화 기억과 생활패턴 추론
보상이나 학습을 위한 로봇 센서 원문의 상시 전송
의료기록 원문을 일반 모델 학습에 사용
도움 제공자와 사용자의 사적 대화

14.4 동의와 보상

학습·평가 데이터 제공은 핵심 서비스 동의와 분리한다. 어떤 자료가 수집되는지, 누구의 개선에 쓰이는지, 원본인지 비식별·요약 데이터인지, 보관 기간과 삭제 방법, 보상, 철회 후의 한계를 설명한다. 취약한 경제 상황을 이용해 과도한 데이터 제공을 유도하지 않는다.

14.5 학습 전략

공개 접근성 데이터와 합성데이터로 기본 모델 평가
당사자 데이터는 별도 동의와 최소수집
중앙 원본 수집보다 기기 내 평가·연합학습·프라이버시 보호 통계 우선
모델 성능을 장애 유형별·기기별·요청별로 분리 측정
정확도뿐 아니라 이해도, 완료율, 도움 요청의 적절성을 평가
데이터 제공자와 접근성 평가자에게 기여 보상

사용자 데이터 제공량을 모델 성능의 대리 지표로 삼지 않는다. IROA가 우선 축적해야 할 데이터는 민감한 대화 원문이 아니라 “어떤 단계에서 왜 멈췄는가”, “어떤 설명과 입력 방식이 도움이 되었는가”, “사람 인계 뒤 해결되었는가” 같은 요청·접근성 평가다. 데이터 제공을 거부해도 예약·주문·안부 확인 등 핵심 서비스의 이용을 막지 않는다.